10 vragen voor de winnaar van de NDL Innovatieprijs 2026: Brain Corp

10 vragen voor de winnaar

We spraken kort met Michel Spruijt, President, Brain Corp International over hun visie, motivatie en wat deze prijs voor hen betekent.

1. Kun je kort over Brain Corp vorstellen? Wie zijn jullie, wat doen jullie en wat maakt jullie bijzonder?

Brain Corp is een AI- en roboticabedrijf dat pioniert op het gebied van autonome technologie. We staan vooral bekend om BrainOS, ons cloud-verbonden besturingssysteem waarmee we alledaagse machines (zoals vloerschrobmachines en mobiele robots) omtoveren tot autonome oplossingen. Wat ons echt bijzonder maakt, is dat we complexe AI-technologie toegankelijk en schaalbaar maken voor de dagelijkse, dynamische werkomgeving. We brengen de AI letterlijk ‘naar de werkvloer’, zodat het direct en veilig naast menselijke collega’s functioneert.

2. Wat betekent het voor je dat Brain Corp de NDL Innovatieprijs heeft gewonnen?

Het is voor ons een fantastische eer en een geweldige erkenning. Het bevestigt dat onze visie om AI direct toepasbaar te maken in de logistiek echt resoneert bij vakmensen en experts. Winnen op zo’n inspirerende locatie als de High Tech Campus, te midden van zulke sterke en innovatieve mede-genomineerden. Dit succes bevestigt dat we met het hele team op de goede weg zijn en geeft ons extra wind in de zeilen om onze AI-oplossing naar nog meer werkvloeren te brengen.

3. Tijdens de Innovatieprijs presenteerde je Automated Inventory Intelligence, een AI direct toepasbaar tool. Kun je ons meer vertellen over deze oplossing?

Automated Inventory Intelligence is onze oplossing om de grootste knelpunten in de logistieke keten – zoals de krappe arbeidsmarkt, hoge handmatige kosten en een lage voorraadbetrouwbaarheid (gemiddeld slechts 83%) – direct aan te pakken.

De werking van deze oplossing rust op drie pijlers:

• Real-time Vastlegging: Geavanceerde sensoren leggen tijdens een autonome ronde van de robot de volledige status van de magazijnstellingen vast.
• AI Cloud Analyse: Onze Computer Vision-technologie analyseert deze beelden in de cloud om lege locaties, palletlocaties en afwijkingen van de WMS-boekingen (Warehouse Management System) te detecteren.
• Directe Actie (Air Viewer UI): Via een gebruiksvriendelijke interface (de Air Viewer UI) zien magazijnmedewerkers direct waar de discrepanties zitten. Hierdoor kunnen zij heel gericht fouten herstellen en verloren pallets snel terugvinden.

Het grote voordeel is dat het draait op ons beproefde BrainOS®-platform. Hierdoor is er geen enkele infrastructuuraanpassing (zoals QR-codes of magnetische tape) in het magazijn nodig en koppelt de software moeiteloos met bestaande WMS-systemen.

“Onze klanten behalen direct meetbare resultaten zoals 99%+ voorraadnauwkeurigheid” – Michel Spruijt

 

4. Welke resultaten bereiken jullie klanten met Automated Inventory Intelligence?

Onze klanten behalen direct meetbare, ‘real-world’ ROI-resultaten met deze technologie:

• 99%+ voorraadnauwkeurigheid: Dit niveau van nauwkeurigheid wordt al bereikt binnen pilots van 30 dagen (een enorme sprong voorwaarts vergeleken met de traditionele 83%).
• 700% uren manueel scannen vervangen: Per robot, per maand, wordt er ruim 700% aan uren repeterend, handmatig scanwerk uit handen genomen.
• 2 tot 4 FTE herplaatst: Gemiddeld kunnen bedrijven per locatie 2 tot 4 voorraad-gerelateerde FTE’s herplaatsen naar meer waardevolle, minder monotone taken binnen het magazijn.

5. Wat maakt jullie oplossing uniek?

Wat onze oplossing echt uniek maakt in de markt, valt samen te vatten in drie kernvoordelen van ons BrainOS®-platform:

• Geen infrastructuurwijzigingen: In tegenstelling tot veel andere automatiseringsoplossingen, eisen wij geen ingrijpende aanpassingen in het magazijn. Er zijn geen QR-codes, magnetische tapes of fysieke veranderingen aan de infrastructuur nodig. De robot navigeert volledig autonoom in de bestaande omgeving.
• Een wereldwijd bewezen systeem: Onze software is geen theorie of concept in een testfase. Met meer dan 50.000 actieve robots wereldwijd, ruim 10.000 klanten en meer dan 25 miljoen operationele uren in de echte wereld, bieden we een extreem betrouwbaar en doorontwikkeld systeem.
• Eén veelzijdig platform met naadloze integratie: BrainOS® is een bewezen, flexibel platform. Dit zorgt ervoor dat de robot en de software moeiteloos integreren met uw huidige WMS-systemen, waardoor u direct beschikt over bruikbare data zonder complexe IT-trajecten.

6. Waar ben je tegenwoordig mee bezig? 

We bevinden ons op dit moment in een enorm dynamische fase waarin we onze Automated Inventory Intelligence-oplossing strategisch in de Benelux-markt aan het zetten zijn. Concreet houden we ons nu bezig met:

• Kijken naar wat de markt zoekt: We voeren veelvuldig gesprekken met logistieke spelers om heel scherp te krijgen waar de grootste operationele behoeften liggen. We kijken hoe we met onze AI direct kunnen inspelen op de actuele marktuitdagingen, zoals de aanhoudende krapte op de arbeidsmarkt en de behoefte om dure, handmatige fouten terug te dringen.
• De markt aftasten en interesse peilen: We zijn actief aan het onderzoeken in welke hoek van de markt de tractie en interesse het grootst zijn. Hierbij richten we onze pijlen specifiek op drie kansrijke segmenten in de Benelux:
  • Third-Party Logistics (3PLs), die behoefte hebben aan flexibiliteit en grip op wisselende voorraadstromen van hun klanten.
  • Grootschalige distributiecentra, waar de foutmarges door handmatige registraties bij palletmutaties nu nog te hoog liggen.
  • Retail & Supermarkt distributiecentra, waar een foutloze e-commerce fulfilment en schap-beschikbaarheid cruciaal zijn.

“Ik ben er ongelooflijk trots op hoe we zijn gegroeid van een ambitieuze start-up tot een wereldwijde speler met meer dan 50.000 actieve robots in het veld.” – Michel Spruijt, President Brain Corp

 

7. Brain Corp werd opgericht in 2009. Waar ben je het meest trots op gedurende het bestaan ​​van het bedrijf?

Ik ben er ongelooflijk trots op hoe we zijn gegroeid van een ambitieuze start-up tot een wereldwijde speler met meer dan 50.000 actieve robots in het veld. Het is fascinerend om te zien dat onze technologie dagelijks veilig en betrouwbaar rondrijdt in supermarkten, magazijnen, ziekenhuizen en vliegvelden over de hele wereld. We hebben bewezen dat we niet alleen over innovatie praten, maar het ook daadwerkelijk succesvol implementeren op grote schaal.

8. AI-tools worden voortdurend ontwikkeld. Hoe blijf je op de hoogte van deze ontwikkelingen?

We investeren natuurlijk stevig in ons eigen R&D-team en werken samen met universiteiten, maar het allerbelangrijkste is de verbinding met de praktijk. We blijven op de hoogte door continu met onze partners en klanten in gesprek te blijven. Pas als je begrijpt tegen welke problemen zij vandaag aanlopen, kun je de nieuwste AI-doorbraken vertalen naar bruikbare, pragmatische oplossingen. Daarnaast bezoeken we relevante netwerkevents, zoals vandaag hier in Eindhoven, om ons te laten inspireren door andere pioniers.

“Implementeer geen AI puur omdat het een trend is, maar zoek een eentonig, repetitief proces dat veel tijd en geld kost – zoals handmatige voorraadtelling.” – Michel Spruijt, President

 

9. De meeste logistieke bedrijven experimenteren wel met AI-oplossingen, maar de daadwerkelijke implementatie ervan in de operaties is nog beperkt. Waar zou je adviseren om mee te beginnen?

Begin klein en focus op een concreet ‘pijnpunt’. Implementeer geen AI puur omdat het een trend is, maar zoek een eentonig, repetitief proces dat veel tijd en geld kost – zoals handmatige voorraadtelling. Kies voor een kleinschalige, afgebakende pilot met een technologie die zich al in de praktijk heeft bewezen. Laat de mensen op de werkvloer er zo vroeg mogelijk mee werken. Zodra zij ervaren dat de AI hún werk makkelijker maakt, volgt de bredere adoptie binnen de organisatie vanzelf.

 10. Waar moet je op letten bij het kiezen van de juiste AI-gestuurde technologie?

Kijk verder dan de marketinghype en focus op drie kernelementen:

1. Bewijslast: Werkt de technologie veilig en soepel in een echte, dynamische omgeving of alleen in een afgeschermd lab?
2. Integratie: Hoe makkelijk is het systeem in te passen in je bestaande (IT-) infrastructuur?
3. Gebruiksvriendelijkheid: Dit is misschien wel de belangrijkste. De technologie moet het werk van het personeel intuïtiever en lichter maken. Als het te ingewikkeld is voor de mensen op de werkvloer, zal het simpelweg niet succesvol zijn.

NDL Innovatieprijs 2026: winnaar Michel Spruijt, President van Brain Corp (3e van links) en de juryleden