2026: een digitaal kantelpunt voor transport & logistiek
De transport- en logistieke sector gaat een beslissende fase in. Na jaren van experimenteren met pilots en PoCs zetten koplopers de stap van geïsoleerde digitale initiatieven naar schaalbare, geïntegreerde oplossingen, die aantoonbare businesswaarde moeten opleveren.
Thema’s als AI, cybersecurity, real-time data en operationeel inzicht zijn niet langer innovatief of optioneel. Ze vormen inmiddels de strategische basis voor veerkracht, compliance en productiviteit in een omgeving die wordt gekenmerkt door volatiliteit, geopolitieke spanningen, toenemende regelgeving en de alsmaar hogere klantverwachtingen.
Succesvolle organisaties zijn niet degene die de meeste technologie omarmen, maar degene die technologie doelgericht inzetten en deze verankeren in een samenhangend operationeel model. Denk hierbij aan het structureel inbedden van intelligence, security, governance en zichtbaarheid in de dagelijkse operatie en besluitvorming.
Thema’s als AI, cybersecurity, real-time data en operationeel inzicht zijn niet langer innovatief of optioneel.
AI als onderdeel van logistieke besluitvorming
AI wordt in de logistieke keten steeds meer ingezet voor planning, uitvoering en besluitvorming. Waar AI lange tijd vooral werd gebruikt voor analyse en voorspelling, is er nu een duidelijke verschuiving zichtbaar richting actiegerichte inzet.
Geavanceerde LLM’s en machine-learningmodellen zijn inmiddels algemeen geaccepteerd voor onder andere:
- Vraag- en volumevoorspellingen
- Capaciteitsplanning
- ETA-voorspellingen
- Exception management
- Netwerk- en route-optimalisatie
Met de komst van Agentic AI zijn vooruitstrevende bedrijven, met helder geformuleerde kaders, in staat end-to-end logistieke doelstellingen te realiseren. Waar je voorheen met losse optimalisaties werkte, heb je nu applicaties waarmee je prioriteiten kan afwegen, scenario’s kan vergelijken en beslissingen contextueel kan bijsturen op basis van operationele, financiële en strategische criteria.
Agentic AI helpt bij het besluitvormingsproces, maar is zeker geen vervanger van de mens. De menselijke controle blijft essentieel, met name bij commerciële afwegingen, contractuele verplichtingen, juridische risico’s en compliance-vraagstukken.
Zodra organisaties in staat zijn om Agentic AI stevig en veilig te verankeren in business-kritische applicaties en bijbehorende processen, kunnen logistieke organisaties de stap maken van reactieve optimalisatie naar proactieve, schaalbare besluitvorming.
Cybersecurity als randvoorwaarde voor schaal en vertrouwen
Naarmate logistieke processen verder digitaliseren en onderling worden gekoppeld, verschuift cybersecurity van IT-bijzaak naar de kern van business continuïteit. Cloud toepassingen, real-time integraties, IoT, OT en AI-gedreven automatisering vergroten het risico op cyber aanvallen aanzienlijk.
Tegelijkertijd zorgen regelgeving en kaders zoals NIS2, de Cyber Resilience Act en de zich verder ontwikkelende AI-wetgeving voor hogere eisen aan verantwoordelijkheid, transparantie en governance, zowel binnen IT als in operationele omgevingen.
Organisaties die ‘security by design’ toepassen over platformen, datastromen, AI-modellen en partnerintegraties heen, zijn in staat veilig op te schalen, vertrouwen binnen hun ecosysteem te behouden en te voorkomen dat security een structurele rem op innovatie wordt.
Van zichtbaarheid naar adaptieve operatie
Near real-time operationeel inzicht is bijna een ‘must have’ geworden. Vooruitstrevende logistieke organisaties hebben accuraat zicht nodig op:
- Locatie en de status van hun goederen
- Prestaties van hun IT-assets en daarbij behorende netwerken
Dit inzicht ondersteunt bij de operatie, transparantie naar klanten en naleving van wet- en regelgeving.
Met deze zichtbaarheid kunnen incidenten eerder worden gesignaleerd, scenario’s worden doorgerekend en beter onderbouwde afwegingen worden gemaakt tussen kosten, service en duurzaamheid. Waar automatisering eerder beperkt bleef tot losse use cases, verschuift deze nu richting een gecoördineerde, keten brede operatie die over transport, terminals en warehouses heen gaat.
Het resultaat is een geleidelijke overgang van reactieve logistiek naar een meer voorspellende en adaptief operationeel model.
Van transformatie naar schaalbare operatie
De grootste uitdaging in 2026 is en blijft het organisatie breed uitrollen van technische toepassingen.
Organisaties die het snelst vooruitgang boeken, hebben onderstaande punten goed geregeld:
- Geïntegreerd digitaal platform, ondersteund door robuuste integratie- en event-driven architecturen, in plaats van geïsoleerde oplossingen.
- Security, data governance en compliance by design, waardoor betrouwbare data en verantwoord AI-gebruik mogelijk is binnen hun gehele IT-landschap.
- Opleiding, herscholing en change management zijn essentieel nu processen veranderen en rollen en beslismodellen verschuiven. Dit vraagt om flexibiliteit van zowel de organisatie als de medewerkers, waarbij ruimte voor ontwikkeling en een ondersteunende cultuur cruciaal zijn.
Zonder deze fundamenten schalen digitale initiatieven lastig door en blijft waardecreatie op de lange termijn uit.
Business impact
Door deze verandering structureel en gecoördineerd te implementeren, wordt de impact maximaal zichtbaar, concreet en meetbaar, in de vorm van:
- Snellere en betere besluitvorming in complexe netwerken
- Grotere weerbaarheid tegen disruptie en marktbeweging
- Betere kostenbeheersing, hogere servicebetrouwbaarheid en verbeterde prestaties
- Sterkere compliance en meer vertrouwen in het IT-ecosysteem
En misschien wel het belangrijkste, het helpt om proactief en (near) real-time te anticiperen, in plaats van pas te reageren nadat incidenten hebben plaatsgevonden.
Conclusie
Kortom 2026 markeert een duidelijk kantelpunt voor vooruitstrevende bedrijven in de transport en logistiek. Digitalisering is geen verzameling tools meer, maar een end-to-end oplossing die applicatiemanagement, infrastructuur, data & AI, security en operationele uitvoering met elkaar verbindt.
Organisaties die technologie koppelen aan een helder operationeel model, zullen een duurzaam concurrentievoordeel opbouwen. Wie dat niet doet, loopt het risico op toenemende complexiteit zonder bijbehorende controle.
Hoe goed is jouw organisatie voorbereid op de stap van technologie-adoptie naar echte operationele transformatie?
Meer weten:
Jaap Broekers
Head of Benelux, DACH and Nordics
jaap.broekers@noesis.co.nl
